Base de datos relacionales 

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¿Qué es una base de datos relacional? 

• Una base de datos relacional es un tipo de base de datos que almacena datos en tablas.
• Las tablas están organizadas en filas y columnas.
• Cada fila representa un registro individual y cada columna representa un atributo del registro.
• Las tablas se pueden relacionar entre sí mediante claves foráneas.
• Esto permite que los datos se recuperen de manera eficiente y se realicen consultas complejas.

Los componentes básicos de una base de datos relacional

• Tablas: Las tablas son los componentes básicos de una base de datos relacional. Almacena datos en filas y columnas.
• Filas: Las filas representan registros individuales en una tabla.
• Columnas: Las columnas representan atributos de los registros en una tabla.
• Clave principal: La clave principal es una columna o conjunto de columnas que identifica de manera única cada fila en una tabla.. 

• Clave foránea: Una clave foránea es una columna en una tabla que hace referencia a la clave principal de otra tabla.

• Índices: Los índices son estructuras que ayudan a mejorar el rendimiento de las consultas. 

Modelo relacional

El modelo relacional es un conjunto de reglas que definen cómo se organizan y administran los datos en una base de datos relacional. Las reglas del modelo relacional están diseñadas para garantizar que los datos sean consistentes y estén libres de errores.

Algunas de las reglas clave del modelo relacional incluyen:

• Cada tabla debe tener una clave principal.
• No debe haber filas duplicadas en una tabla.
• Todas las columnas en una tabla deben tener un tipo de datos definido.
• Los valores de las columnas no deben ser nulos.

Relaciones entre las tablas 

• Las relaciones entre tablas son conexiones lógicas que se establecen entre diferentes tablas en una base de datos relacional.
• Estas relaciones se basan en columnas comunes que comparten las tablas.
• Permiten vincular datos relacionados de diferentes tablas, facilitando la recuperación y el análisis de información compleja.
• Las relaciones entre tablas se establecen mediante claves foráneas, que son columnas en una tabla que hacen referencia a la clave primaria de otra tabla.

Relación uno a uno (1:1)

Por ejemplo, una tabla de clientes puede tener una relación uno a uno con una tabla de direcciones, donde cada cliente tiene una dirección y cada dirección está asociada con un solo cliente.

Fuente: Elaboración propia 

Relación uno a muchos (1:N)

Por ejemplo, una tabla de clientes puede tener una relación uno a muchos con una tabla de direcciones, donde cada cliente tiene varias direcciones y cada dirección pertenece a un solo cliente

Fuente: Elaboración propia 

Relación muchos a muchos (N:N)

Por ejemplo, una tabla de cliente puede tener una relación muchos a muchos con una tabla de dirección, donde un cliente puede tener varias direcciones y en una dirección pueden haber muchos clientes.

Fuente: Elaboración propia 

Beneficios de las bases de datos relacionales 

      Las bases de datos relacionales ofrecen varios beneficios, que incluyen:

• Escalabilidad: Las bases de datos relacionales pueden escalarse para almacenar grandes cantidades de datos.
• Confiabilidad: Las bases de datos relacionales son confiables y pueden manejar grandes volúmenes de transacciones.
• Seguridad: Las bases de datos relacionales ofrecen funciones de seguridad sólidas para proteger los datos.
• Flexibilidad: Las bases de datos relacionales son flexibles y pueden adaptarse a una amplia gama de necesidades.
• Facilidad de uso: Las bases de datos relacionales son fáciles de usar y administrar.

Desventajas de las bases de datos relacionales 

 Si bien las bases de datos relacionales ofrecen numerosas ventajas, también existen algunas desventajas que se deben considerar:

Complejidad: Las bases de datos relacionales pueden ser complejas de diseñar y administrar, especialmente para bases de datos grandes o con muchos usuarios.

Escalabilidad: Si bien las bases de datos relacionales pueden escalarse, la escalabilidad horizontal puede ser un desafío, lo que puede generar mayores costos de infraestructura.

Rendimiento: Las consultas complejas en bases de datos relacionales grandes pueden ser lentas, especialmente si no están optimizadas adecuadamente.

Rigidez: El esquema de una base de datos relacional puede ser difícil de cambiar, lo que puede dificultar la adaptación a nuevos requisitos.

Falta de flexibilidad para datos no estructurados: Las bases de datos relacionales no son ideales para almacenar y administrar datos no estructurados, como imágenes, videos o texto libre.

Competencia con NoSQL: Las bases de datos NoSQL han ganado popularidad en los últimos años, ya que ofrecen mayor escalabilidad, flexibilidad y rendimiento para ciertos tipos de aplicaciones.

Conclusión 

• Las bases de datos relacionales son una poderosa herramienta para almacenar y administrar datos.
• Ofrecen varios beneficios, como escalabilidad, confiabilidad, seguridad y flexibilidad, sin embargo, también tienen algunas desventajas, como complejidad, problemas de escalabilidad horizontal, rendimiento lento para consultas complejas y rigidez del esquema.
• Es importante considerar las ventajas y desventajas de las bases de datos relacionales al elegir una solución de almacenamiento de datos.
• En algunos casos, una base de datos NoSQL puede ser una mejor opción.

REFERENCIAS

Introducción a las relaciones de tabla. (n.d.). https://support.microsoft.com/es-es/office/v%C3%ADdeo-introducci%C3%B3n-a-las-relaciones-de-tabla-728d53ff-f332-4ac6-9382-574ee271500a

File:Indice primario.jpg - Wikimedia Commons. (2007, December 17). https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Indice_primario.jpg

Fig. 1: Modelo relacional del sistema Operacional (BD fuente). (n.d.). ResearchGate. https://www.researchgate.net/figure/Modelo-relacional-del-sistema-Operacional-BD-fuente_fig1_221419392 

Presentado por:  Mariangel Bejarano y Karolin Muñoz